你若問一個人：假如回到高考那年，你會對自己說什么？十個人里有八個會告訴你，選個自己喜歡的專業，而不是熱門的。

因為，熱門專業等你畢業就不熱門了。三十年河東，三十年河西，這句話用來形容選專業，再恰當不過。

▌應屆生的“錢途”在哪里？

今年找工作有多難？獵聘研究院近期發布的《2022上半年中高端人才就業趨勢報告》顯示，上半年新發職位同比下降22.70%，而活躍中高端人才則比2021年同期增長了8.11%。所謂“中高端人才”主要指年薪10萬元以上的人群。

“僧多粥少”的局面在下半年可能會得到緩解。根據獵聘的調研，38.67%的企業表示下半年的招聘規模與上半年持平，35%的企業表示會增加招聘。

對于應屆生來說，通信行業是薪資最高的行業。從2022年二季度新發應屆生職位分布TOP20細分行業的招聘薪資來看，應屆生職位薪資最高的是通信，招聘平均年薪為19.28萬元。

薪資待遇水平位居前列的都是科技行業。調研顯示，電子技術和互聯網位居第二和第三，招聘平均年薪分別為19.11萬元和15.40萬元。

如果沒有選擇計算機和通信類專業也想拿到不錯的薪水，不妨試試做主播。

調研顯示，主播的應屆生招聘平均年薪達到了11.37萬元，擠進了前10名，超過了管培生和機械工程師。但是，主播的應屆生招聘數量并不多。

8月3日，擁有936萬名粉絲的網絡主播彩虹夫婦發布視頻稱自己帶貨一天賣2.3億元，凈賺約400萬元，引起網友熱議。雖然普通主播無法獲得百萬元的高收入，但在應屆生中也屬于較高水平。

▌哪里工作機會最多？

互聯網的應屆生職位縮減，但仍然提供了最多的工作機會。

調研顯示，2022年二季度互聯網行業的新發應屆生職位同比下降了4.23個百分點。但互聯網行業的新發應屆生職位在TOP20行業中的占比仍然高達9.64%，位居首位，說明互聯網行業的招聘規模依然十分可觀。

在獵聘平臺上， 2022年5到6月“在職，看看新機會”的占比從去年同期的31.26%下降到23.20%。而“在職，急尋新工作”和“在職，暫無跳槽打算”的人才占比均有下降，這表明求職者跳槽更加謹慎。

此外，“離職，正在找工作”的人才占比從2021年5-6月的35.56%上升到2022年同期的45.11%。這說明離職待業人員顯著增加，可能導致在職者更加謹慎，不愿跳槽。

在整個經濟環境不好的情況下，我們又“被迫”進入到“工業4.0”時代，讓本就嚴峻的就業形勢如同雪上加霜。

▌工業4.0關系到每個人

你應該聽過“工業4.0”的說法，也就是第四次工業革命。它讓今天的“好職業”和“壞職業”，在未來10-20年大洗牌。

按照目前的共識，工業1.0是蒸汽機時代，工業2.0是電氣化時代，工業3.0是信息化時代，工業4.0是智能化時代。

國務院頒布了《中國制造2025》計劃，與德國簽署《中德合作行動綱要》，綱要里有四條都是關于工業4.0的合作。

當然了，所謂的“革命”，不是要徹底推翻前一個時代，智能化促進產業變革，離不開信息技術，工業4.0時代也可以說是“自動化plus”時代。

▌最容易被取代的崗位

2017年的時候，《紐約客》雜志的一張封面圖引起了全民熱議。

封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。

牛津大學研究人員和美國勞工統計局共同發布的數據——人類將會損失55%以上的工作崗位。工業4.0時代帶來新機遇的同時，也會讓一大部分人失業。而且，這一輪的失業和以前都不太一樣。

之前的工業革命對職業的替代，都是自下而上的，自動化來了，流水線上那個最沒技術含量的工人，一定最先失業。而人工智能時代威脅到的一大波崗位，是社會上“中不溜”的白領，這其中不乏中產階級。這也是為什么坊間流傳著一個說法：

人工智能會消滅人類中產階級。

那些容易被取代的崗位，有個共同的特點：工作內容里有很多可重復的細節，任務目標明確，方法有規律可循，也就是說，可以“被編碼”。

為什么呢？

因為人工智能做的就是這個事啊。在人類行為中找到規律，編成算法，然后給它“喂”大量數據，讓計算機沒日沒夜地學習，直到最終可以模擬這個行為。比如審核信貸，就是一個典型的可以“被編碼”的工作。

你看一個信貸員每天的工作：翻資料，看報表，讀數據，在模型里輸入數據，審核評估風險，好像做的工作挺有技術含量的。

這個職業不至于多么風光，起碼也是比較體面的，但是，信貸員已經開始逐漸被人工智能取代了，并有機構給出數據，在未來，信貸員這個職業被人工智能取代的概率是98%。

網商銀行的每一筆貸款都是AI貸款。智能系統有100多種預測模型，3000多項策略，于是才實現了小微企業3分鐘申請，1秒鐘放貸。

通過人工智能做風控管理，信貸不良率在1.5%以下，吊打行業平均水平（央行統計的小微貸款不良率為5.9%）。如你所見，做這種可以“被編碼”的工作，人工智能比人更快，更準，更可靠。